الگوریتم‌های ژنتیک آشفته
شکل 1 کروموزومی را با شش عدد دودویی نشان می‌دهد.
GA آشفته یک عدد مکانی را به هر رقم نسبت می‌دهد. زوج مرتب حاصل بیانگر:
(مقدار بیت، مکان ژن در کروموزوم)
می‌باشد. بنابراین، ژن‌ها متعلق به مکان خاصی در کروموزوم نیستند. همچنین، یک کروموزوم دارای طول ثابتی نیست. شکل 2 دو کروموزوم آشفته را نشان می‌دهد که هر دوی آن‌ها کمتر از شش بیت دارند. کروموزوم اول با جزئیات بیشتر مشخص شده است زیرا دارای دو مقدار برای ژن مکان 3 است. کروموزوم دوم با جزئیات کمتر مشخص شده است زیرا برای ژن‌های 1، 4 و 6 دارای مقدار است اما برای ژن‌های 2،3 و 5 دارای مقدار نیست.
اولین مرحله از یک mGA مرحله‌ی آغازین نام دارد. این بخش با جمعیت اولیه‌ای آغاز می‌شود که دارای تمام عناصر اصلی موجود در جمعیت دارای طول مشخص است. سپس GA برای چند نسل و فقط با استفاده از ادغام اجرا می‌شود. در هر چند نسل نیمی از کروموزوم‌ها حذف می‌شوند. سپس مرحله‌ی هم‌نشینی[1] عملیات‌های ژنتیکی دیگر را فرا می‌خواند تا زمانی که یک جواب قابل قبول یافت شود.
الگوریتم ژنتیک، الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان، الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچگان، الگوریتم بهینه سازی هجوم ذرات، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تبرید تدریجی، الگوریتم شبیه سازی تبرید فلزات، الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل، بهینه سازی، پیچیدگی محاسباتی، هوش مصنوعی، جستجوی ناآگاهانه، جستجوی عمومی، جستجوی عمقی، جستجوی سطحی، جستجوی مکاشفه ای، جستجوی حریصانه، الگوریتم تپه نوردی، الگوریتم جستجوی تابو، جستجوی جامع، بهینه سازی تحلیلی، روش غیرمرکب سرازیری نلدر مید، ادغام، جهش، نسل، همگرایی، الگوریتم ژنتیک پیوسته، الگوریتم ژنتیک گسسته، بهینه سازی چندمنظوره، بهینه سازی پارتو، ژنتیک مرکب، مسائل جایگشت، غالب و مغلوب، نیچ، متاژنتیک، نژادمانه، رخ مانه، ژنتیک موازی، مسئله فروشنده دوره گرد، طراحی خط سیر روبات، طراحی حرکت رادارگریز، ساخت مدل های معکوس دینامیکی خطی و غیر خطی، مسائل زمان بندی، بهنیه سازی شبکه های عصبی مصنوعی، حل معادلات دیفرانسیل جزئی غیرخطی مرتبه بالا، تابع شایستگی، تابع آزمون، متلب، فرترن، ++C، C